Cada lead, clasificado en segundos. Los de alto valor, avisados al momento.
En 2026 han entrado 667 contactos y solo uno de cada siete es una oportunidad real. Hemos probado una regla de puntuación sobre los leads que el equipo ya etiquetó: separa a los buenos desde el primer minuto, y con n8n, IA y GoHighLevel funciona sola.
contactos entre Typeform y el formulario web en lo que va de año
de las oportunidades caen en prioridad alta, que es solo el 30 % del volumen
de potencial con email corporativo; con Gmail u Hotmail, ninguno de 46
avisos de prioridad alta al mes desde Typeform, unos 4 por semana
Periodo: 1 de enero a 25 de septiembre de 2026. Fuentes: Typeform (488 respuestas, 418 etiquetadas por el equipo en GHL), formulario web de Bricks (179 envíos desde el 22 de abril), Search Console y reseñas de Google Business Profile. El email solo se pide en el Typeform desde el 21 de mayo (141 leads etiquetados con ese dato).
Leads y cualificación
Entran entre 61 y 86 contactos al mes. Solo uno de cada siete es una oportunidad real, y las señales para reconocerla ya están en el formulario: inversión, web, email y experiencia previa.
Contactos por mes
Enero a septiembre de 2026
La bajada de Typeform desde junio de 2026 coincide con la entrada del formulario web: el volumen total se mantiene entre 63 y 86 al mes (667 en el año), repartido entre dos entradas que hoy no comparten reglas de cualificación.
De 418 leads a 64 oportunidades
Typeform 2026, etiquetados a mano en GHL
Hoy alguien tiene que abrir los 418 para encontrar los 64. Además, 70 envíos del año siguen sin etiqueta.
Potencial según inversión declarada
% de leads etiquetados POTENCIAL en GHL
Potencial según canal de origen
“¿Dónde nos has conocido?”
“Otro” es la respuesta más frecuente (160 de 488). Mientras no se desglose, un tercio de la captación es invisible. Solo 6 de 488 respuestas traen gclid.
Etiquetas en GHL
418 leads de Typeform etiquetados en 2026
Formulario web por intención
179 envíos, 168 reales
Solo 49 de 179 envíos piden contratar servicios. 167 de 179 salen de la home: las páginas de servicio apenas captan todavía.
Cuándo quieren que les llames
Tramo preferido y % con potencial, Typeform 2026
El 88 % quiere contacto antes de las 15:00, y los de la mañana tienen un 22 % de potencial frente al 7,5 % de mediodía. La mañana es el tramo comercial caliente.
Ciudades de origen
Leads etiquetados, % con potencial y % de spam
A Coruña concentra un 67 % de spam: suele ser la primera opción del desplegable, la que eligen bots y rellenos rápidos. Un valor vacío por defecto (“Selecciona tu provincia”) lo corrige.
Experiencia previa con influencers
% con potencial, versión nueva del Typeform
Qué servicios piden
Typeform nuevo, 157 respuestas desde el 21 de mayo; se puede marcar más de uno
Estrategia, marketing integral y paid media suman 109 peticiones: hay demanda real para las nuevas páginas de servicio, que aún no aparecen en Search Console.
Qué quieren conseguir
Objetivo del proyecto, mismas 157 respuestas
Casi la mitad busca ventas o leads, no solo notoriedad. Los casos de éxito deberían contar resultados comerciales, no solo alcance.
Clasificación inmediata con n8n, IA y GoHighLevel
Cada envío pasa por n8n en segundos: se valida, se lee el email y la web, la IA interpreta el mensaje y se asigna una puntuación. GoHighLevel recibe el lead ya etiquetado, en su pipeline y, si es de prioridad alta, con un aviso al responsable.
La prueba: la regla aplicada a los leads de 2026
418 leads de Typeform ya etiquetados por el equipo. Barra gris: % del volumen. Barra cobre: % de las 64 oportunidades.
Con el Typeform nuevo, que ya pide email, la prioridad alta recogió las 17 oportunidades de 17. Por debajo de 15 puntos queda el 31 % del volumen con 1 sola oportunidad de 64. Las etiquetas son manuales del equipo; con tres meses en marcha se recalibran los pesos.
Cómo puntúa
Pesos iniciales, visibles y ajustables
| Inversión declarada | |
| 10.000 a 25.000 € | +30 |
| 25.000 a 50.000 € | +35 |
| Más de 50.000 € | +40 |
| Email y web | |
| Email corporativo | +20 |
| El dominio del email coincide con la web | +10 |
| Web real de empresa | +15 |
| Email gratuito (Gmail, Hotmail…) | −10 |
| Perfil de red social en lugar de web | −10 |
| Web o email falsos (test, a.com…) | −40 |
| Contexto | |
| Ya ha trabajado con influencers | +10 |
| Llega por referido o evento | +5 |
| Mensaje de más de 30 palabras | +5 |
| Llega por redes sociales | −5 |
Alta: 40 o más. Media: 15 a 39. Baja: 0 a 14. Descartar: negativo. La IA añade o resta hasta 15 puntos según intención y urgencia (fase 2, no incluida en la prueba).
El email y la web dicen mucho
% de oportunidades según la señal, Typeform 2026
Y delatan el spam
% de spam según la señal, Typeform 2026
En el formulario web pasa lo mismo: tienen email corporativo el 43 % de quienes piden contratar, frente al 13 % de los creadores y el 6 % de los candidatos.
Qué pasa con cada lead
Aviso al responsable en menos de un minuto por notificación de GHL y WhatsApp, con la ficha resumida y una tarea “llamar hoy”.
Acuse automático, secuencia de dos emails con casos y tarea de seguimiento en 24 h.
Acuse con los siguientes pasos y nurturing. No ocupa tiempo del equipo salvo que responda.
Etiqueta SPAM, sin avisos. Candidatos y creadores van a Empleo o Talento con su respuesta.
Así llega un aviso de prioridad alta
Ejemplo ilustrativo con datos inventados
- Empresa
- Marca de moda (ejemplo)
- Inversión
- 25.000 € a 50.000 €
- Corporativo, mismo dominio que la web
- Servicios
- Influencer marketing y paid media
- Contacto
- Madrid, prefiere llamada por la mañana
Resumen de la IALanza colección en noviembre y busca entre 10 y 15 micro-influencers con apoyo de paid social. Pide propuesta esta semana.
Por qué IA y no solo reglas
Casos reales de 2026, anonimizados
Qué gana Hello Monday
Menos tiempo filtrando, más tiempo con las marcas que pueden firmar. Cada beneficio sale de los datos de este año.
Los leads grandes no esperan en la bandeja
<1 minDesde que la marca envía el formulario hasta que el responsable recibe el aviso con la ficha lista. Solo desde Typeform son unos 17 al mes, sin ruido alrededor.
El equipo deja de filtrar a mano
31 %del volumen se gestiona solo. En la prueba, ese grupo contenía 1 oportunidad de 64 y casi la mitad del spam.
Llamadas mejor preparadas
1 fichapor lead con lo que hace la empresa (leído de su web), qué pide, cuánto quiere invertir y si hay urgencia. Se entra en la llamada sabiendo con quién se habla.
Cada perfil a su sitio
86 de 179envíos web son candidaturas o creadores. Se enrutan a Empleo o Talento con su respuesta y dejan libre el pipeline comercial.
Las mismas reglas en los dos formularios
2 → 1Typeform y el formulario de Bricks entran por el mismo flujo de n8n y puntúan igual. Un solo criterio para todo el equipo.
Saber qué canal trae negocio
5×Los referidos dan cinco veces más oportunidades que redes sociales. Con cada lead puntuado, eso se ve cada lunes sin montar informes.
El día a día, antes y después
| Situación | Hoy | Con clasificación automática |
|---|---|---|
| Entra un lead nuevo | Alguien lo abre, mira la web y decide a mano | Llega a GHL etiquetado, en su pipeline y con propietario en segundos |
| Una marca con 25.000 € escribe un viernes a las 17:00 | Se ve cuando alguien revisa la bandeja | El responsable recibe el aviso al momento y una tarea para la primera hora |
| Spam y formularios de prueba | Se abren y se etiquetan uno a uno | Se descartan solos, sin avisar a nadie |
| Una creadora marca “contratar servicios” | Entra como posible cliente | Va a Talento con su respuesta, sin ocupar al comercial |
| Antes de llamar | Buscar la web y adivinar el tamaño de la empresa | Ficha con el resumen de la IA sobre la empresa, lo que pide y su urgencia |
| Saber qué canal trae negocio | Exportar y cruzar datos a mano | Informe automático cada lunes |
Empezar por la clasificación y los avisos
Es lo que más se nota en el día a día y se apoya en lo que ya existe: los formularios ya pasan por n8n y los pipelines ya están en GoHighLevel.
Recomendaciones para crecer
Todo se construye sobre lo que ya existe: los formularios llegan a n8n y n8n los envía a los pipelines de GoHighLevel. Se añaden validación, puntuación, IA y avisos en un solo flujo, sin sistemas paralelos.
Cómo encaja todo
Un único flujo de entrada y un único sistema de avisos
Entradas
- Formulario web de Bricks
- Typeform
- Cualquier formulario futuro
n8n
- Valida email, teléfono y web
- Lee el dominio y la web de la empresa
- La IA interpreta intención y urgencia
- Calcula la puntuación
GoHighLevel
- Etiqueta de prioridad y pipeline
- Nota con el resumen de la IA
- Aviso al propietario si es alta
- Secuencias para media y baja
Equipo
- Llamada el mismo día a los grandes
- Correcciones que afinan el modelo
- Informe de leads cada lunes
Cómo saber que funciona
| Indicador | Situación actual | Referencia propuesta | Dónde se mide |
|---|---|---|---|
| Leads clasificados automáticamente | Etiquetado manual70 de 488 envíos de Typeform sin etiqueta | 100 % en menos de un minuto | Etiqueta de prioridad en GHL |
| Aviso de prioridad alta | No existe | Menos de un minuto desde el envío | Registro de ejecuciones de n8n |
| Oportunidades en prioridad alta | 73 % en la prueba | Por encima del 80 % tras afinar | Etiqueta POTENCIAL frente a prioridad |
| Spam en el pipeline comercial | 32 % de los etiquetados | Por debajo del 5 % | Etiqueta SPAM en GHL |
| Leads con email corporativo | 60 % en el Typeform nuevo | Más, con un texto de ayuda en el campo | Campo personalizado en GHL |
| Leads con canal identificado | “Otro” en un 33 % | Más del 90 % con canal y UTM | Campos personalizados en GHL |
Búsqueda orgánica
Solo helloomonday.com, con y sin www. La visibilidad crece pero el clic no la acompaña: el margen está en las búsquedas genéricas de agencia, donde hay mucha impresión y muy poco clic.
Clics mensuales y CTR
Enero a septiembre de 2026, hasta el día 24. El gráfico diario de Search Console es de toda la propiedad; los subdominios pesan un 0,3 % de las impresiones.
Julio marca el máximo de impresiones del año (162.181) con el CTR más bajo (0,80 %): más apariciones en consultas genéricas y resúmenes de IA en la SERP, donde no se gana el clic sin un title y una meta más persuasivos. Septiembre, al ritmo actual, cerraría en torno a 1.030 clics.
Marca frente a genéricas
Clics de las 1.000 consultas principales. Periodo de 16 meses: la exportación no se puede filtrar por fecha
Las consultas de marca son el 3 % de las impresiones y el 65 % de los clics (CTR 25,9 %). Las genéricas, el 97 % de las impresiones con un CTR del 0,46 %.
Oportunidades rápidas
Consultas genéricas en posiciones 3 a 15
Mucha impresión y poco clic: se mueven con title, meta y una página que responda a la intención. Datos de 16 meses (exportación sin filtro de fecha). Haz clic en las cabeceras para ordenar.
Páginas con más impresiones
CTR de cada una sobre sus impresiones. helloomonday.com, periodo de 16 meses
La URL con UTM de la ficha de Sevilla ya mide su tráfico (1.021 clics). Madrid y Barcelona no llevan UTM, así que su tráfico se mezcla con el orgánico.
Incidencias técnicas
360 URLs de helloomonday.com en la exportación (16 meses); conviene confirmarlas con LibreCrawl
- AltaVersiones con y sin www compitiendo
189 de 360 URLs del dominio son sin www y suman 4.455 clics. La home aparece en cinco variantes y la página de Madrid en dos. Si ya hay 301, es histórico; si no, divide autoridad.
- MediaArtículos duplicados en /blog/
113 artículos aparecen en más de una URL, con y sin /blog/ o con y sin www (p. ej. La velada del año: 97.826 impresiones repartidas). Hace falta canonical o redirección a una sola.
- MediaLas nuevas páginas de servicio aún no aparecen
/influencer-marketing/, /paid-media/, /brand-content/ y /estrategia-comunicacion/ no figuran entre las 360 URLs del dominio. Enlazarlas desde la home y las páginas de ciudad acelerará su indexación.
Reseñas que la IA pueda usar
ChatGPT, Gemini, Perplexity y los resúmenes de IA de Google leen las reseñas para decidir qué agencia recomendar y para qué. La nota ya es excelente; lo que falta es que las reseñas cuenten qué hace Hello Monday, para quién y dónde.
Lo que la IA encuentra hoy en las reseñas
Reseñas de 2026 que contienen cada término
Hablan del trato y de campañas concretas, a menudo desde el lado del creador. Para una pregunta como “agencia de influencers para una marca en Madrid”, faltan la ciudad, el servicio y el resultado para la marca.
Las respuestas también cuentan
Mismo tono cercano, con una frase de contexto
Nombrar la marca, como ya se hace, es un acierto. Añadir el servicio y la ciudad de forma natural, una vez, basta. Sin listas de palabras clave: Google y los modelos lo detectan y resta credibilidad.
Marcas y campañas citadas en reseñas de 2026: cada una es un caso de éxito en potencial.
Recomendaciones
Pedir reseña también a las marcas
Solo unas 6 reseñas de 2026 hablan desde el lado de la marca; el resto son sobre todo de creadores. Al cerrar cada campaña, GHL puede enviar la petición al contacto de la marca, que es quien describe resultados y servicios. Es la reseña que más pesa cuando otra marca pregunta a la IA.
Una pregunta guía, no un texto dictado
En el mensaje de petición, algo como “¿qué campaña hicimos juntos y qué te llevaste?”. Da pie a mencionar servicio, ciudad y resultado sin redactar la reseña por nadie ni ofrecer nada a cambio, que Google no permite.
Cada reseña en la ficha de su ciudad
33 de las 123 reseñas de 2026 son de autores que también reseñan otra sede, y 15 en las tres. Pedir una sola, en la ficha donde se hizo el trabajo, evita filtros por duplicado y refuerza la asociación con esa ciudad.
Un ritmo constante
El año va a 13,7 reseñas al mes, frente a 19,9 en 2025. La frecuencia reciente pesa en el pack local y en las respuestas de IA. Una petición automática al cerrar cada campaña mantiene el flujo sin depender de acordarse.
Estar donde la IA busca agencias
Para preguntas tipo “mejores agencias de influencers en España”, los asistentes suelen citar directorios de agencias y plataformas de reseñas. Un perfil completo en Clutch o Sortlist, con reseñas de clientes, amplía las fuentes que hablan de Hello Monday.
Llevar las reseñas a la web
Testimonios con nombre, marca y campaña en HTML rastreable, y una página de casos con HONOR, Europcar, Mutua Open o Goldcar. Schema Organization con enlaces sameAs a las tres fichas, y el resumen de servicios y ciudades en llms.txt y ai.json.
Medir la visibilidad en IA
Lo que no se mide, no se mejora
Un flujo de n8n puede hacer cada mes las mismas preguntas a ChatGPT, Gemini y Perplexity (“agencia de influencers en Madrid”, “en Barcelona”, “en Sevilla”, “para lanzar un producto”) y registrar si aparece Hello Monday, en qué posición y qué fuentes cita. Así se ve si las recomendaciones anteriores mueven la aguja.